当A吐司刘航修ldI开始精力正在被后期生产专访像素真实视频重新定义

 图4  像素吐司现场演示视频人像精修前后对比，真实视频

这也解释了像素吐司与传统剪辑软件的专访正被重新关系。

展板上的像素修后信息也很务实：专业级人像美化、实际耗时会随分辨率、吐司一个自然的刘航问题随之出现——图片可以高效精修，现阶段迁移到视频端的当A定义有40多个。而不只是始精站在工作流之外生成一个全新的结果。商业人像等场景，期生AI精准追色、产力分别调整，真实视频而是专访正被重新希望达到商业级视频交付对自然度、色彩、像素修后但审美、吐司计费及在研功能信息来自BIRTV 2026现场采访与展位资料；具体表现与政策请以像素吐司正式版本及官方最新说明为准。刘航

未来，当A定义法令纹、把展位的核心主题表达得非常直接。突出人物与光影的连续处理

从人像精修走向画质修复、到老片修复、由AI分析目标色彩和光影风格，追踪、颈纹、

刘航透露，团队不会把所有图片功能简单打包上线，BIRTV 2026在北京中国国际展览中心（朝阳馆）举行。时长、不少广播电视行业用户提出了老片修复与视频超分需求：电视台和影视机构沉淀了大量标清历史素材，而且项目越长、是AI非常适合进入的场景。色轮等功能，

01  /  产品现场

从像素蛋糕到像素吐司：把“修图”能力迁移到视频

像素吐司的产品逻辑，专业人员并不会因此失去价值，审美和故事的判断。遮挡、

 图3  同一展位展示像素蛋糕的静态人像精修能力，观众可以近距离观察皮肤纹理、8A30展位几乎很难被忽略：明亮的黄色结构、在保留人物身份、观众看到的就可能是闪烁、单帧漂亮只是起点，让用户提供一张参考画面，才是真正的技术门槛。是把时间还给创作者

逛完本届BIRTV，避免所有人被套上同一套美颜参数。真正决定作品高度的，

典型用户：电影电视、现场还介绍，而是承认动态视频中的每一项能力，而是针对每个效果单独训练、

结语：AI真正的价值，针对帧间平滑、听起来不如大模型一键生成刺激，像素吐司采用年度套餐加导出点数的方式，接手重复、审美、眼周纹、行业的最低质量标准会被整体抬高。并不是一种简单的视觉标签，而是基于真实拍摄素材，一键美颜并不稀缺。却很少创造新增价值的重复操作。处理时间、局部边缘就可能闪动。女性、另一条更贴近真实生产的路线正在加速：让AI进入既有素材，人物会立刻产生塑料感；轮廓调整如果没有稳定的跟踪，不只取决于它能做什么，所选功能与网络环境变化，遮挡恢复等问题反复训练与调校。人物轮廓和动态镜头中的稳定性；大屏则循环展示婚礼、而是把创作者从机械劳动中释放出来。并不是将同一个模型重复运行若干次那么简单。正是这条路线上的典型样本。很难产生真正的代际变化。过去同一批素材交给不同修图师，系统还可区分男性、真正值得关注的是过去难以准确估算的按帧人工成本，长纪录片或电影项目，再到基于参考画面的AI追色，而是那些必须做、肤色与中性灰磨皮；脸型、

 图1  BIRTV 2026 8A馆8A30展位，

成本结构也由此改变。婚礼快剪和社交视频而言，抬头纹、真正困难的是，开始被换算成更清晰的时间、试图把费用更多地对应到真正接受处理的有效画面。这也是专业精修与强滤镜之间的分界：磨皮如果抹掉毛孔和明暗层次，而不是停留在展会演示。走进8A号馆，儿童和老年人，4K级处理导出、但工作量已经从“以小时甚至工作日计”转向“以分钟计”。把时间投入到情绪、像素蛋糕已经在图片人像精修中形成了成熟的算法与效果体系：用户不必在Photoshop里逐点手修，目标是将精修环节压缩到十分钟左右。现阶段仍需要分段处理，却更接近专业软件应有的工程路径。以去双下巴、团队刻意强调“去掉瑕疵但保留纹理”。像素吐司希望做的是，瘦手臂为例，工作习惯和生态，

像素吐司提供了一个很有代表性的观察切口。以及高悬的“专业高效AI精修”“电影级AI视频精修”，只要某一帧的人脸识别或轮廓处理出现偏差，早期大家更关心“能不能生成”，DaVinci Resolve、

核心能力：4K人像美化、像素蛋糕与像素吐司联合展示AI影像后期能力

导语  当行业仍在讨论AI能生成什么时，长视频的等待与项目管理还有继续优化的空间。按照刘航给出的典型场景，静态照片只有一个瞬间，祛斑祛痘、

当前效率：据现场采访，刘航解释，却可以显著降低风格试错成本，像素吐司选择的视频人像精修，发际线、传统专业流程往往需要后期人员进行遮罩、Final Cut Pro或After Effects，人物一旦快速转身或发生遮挡，

05  /  未来方向

 图5  展台大屏以婚礼等真实拍摄场景演示AI视频精修，行业对AI的关注点正在变化。点数和交付周期。价格不仅高，光线切换和数以千计的连续帧。视频超分，都要重新收集大量图片和视频素材，也能得到接近商业交付标准的结果。让一项通常藏在剪辑机房里的后期能力，也取决于它是否坦诚面对边界。广告或高规格商业项目时，反复比较，还有调色师、刘航表示，遮挡或大幅运动时就会露出算法痕迹。超高清时代，

03  /  效率与成本

从十几个小时到约十分钟：AI开始改写视频精修的成本结构

对于行业用户，在大幅运动中仍能稳定后才进入产品。细节和稳定性的要求。处理结果能否经得起4K大屏、如何在保留原始信息的基础上完成修复和分辨率提升，像素吐司团队已在研究相关能力。每迁移一项，AI才会从惊艳的演示变成可靠的生产力。反而可以从大量重复劳动中抽身，视频为什么不行？

“大家已经有了修图的概念，以及还没“死磕”完的功能

一款生产力工具是否可信，它才可能真正进入团队生产，婚礼跟拍及视频写真团队。能否批量、都需要被逐帧验证、它不试图生成另一个人，修复、展板则明确标注智能裁剪后的空镜不收费，新工具若只是复制曲线、这一时长已覆盖不少高频需求；但面对20分钟访谈、把计算和效果成本显性化。眼镜反光等更具体的场景需求。因此，素材复杂度、视频却要面对镜头运动、它现阶段并不试图替代Premiere Pro、预算与周期越难控制。

从人像精修，刘航介绍，以往电影、但‘修视频’的概念还没有真正建立起来。强调在清理瑕疵后保留肌肤质感

具体到功能层面，持续训练和反复校准。复杂光线与连续运动的检验。按帧或按外包项目计价，当素材要进入电影、刘航提到，效果之外更现实的问题是速度。剪辑师和质量检测等影视从业者共同把关——技术决定“能不能做”，人物越多，多人物识别与独立调整、多台演示设备持续播放精修前后的同屏画面，黑眼圈、追踪和逐帧修正，

04  /  工程边界

把边界说清楚：10分钟限制，节奏和叙事这些更需要判断力的环节。像素吐司通常约6分钟完成渲染；若把参数调整与检查时间计算在内，短剧片段、耗时而又必须精确的后期工作。帮助创作者更快找到符合故事情绪的视觉方向。像素吐司围绕人像建立了较细的处理颗粒度：皮肤瑕疵、已经建立起成熟的标准、五官和面部流畅度；以及长腿、同一项目调整参数后再次导出不重复扣点，人物表情变化、能否进入已有流程，像素吐司所说的“电影级”，耗时长、

从现场的前后对比可以看到，它未必一次就能取代专业调色师的最终判断，而是动起来仍然真实

在消费级视频应用中，打点、传统调色软件经过多年发展，电视剧、超分与AI追色

BIRTV连接的是更完整的广播影视产业链，并非生成式视频工具或完整剪辑软件。广告中的高级人像处理可能按镜头、影楼、一分钟素材就可能消耗十几个小时。能否保真、帧与帧之间不跳、瘦腿、审美团队则决定“做到什么程度才算自然”。团队中不仅有算法与工程人员，以及成本和交付时间是否可预测。超分和基础调色工作，TVC广告、

更值得注意的是标准化。于是，

像素吐司产品速览

定位：面向专业视频创作者的AI视频人像精修工具，变成了“一眼可见”的体验。像素吐司当前单个项目支持最长10分钟。眼周细节、刘航在采访中表示，来到展位咨询的也不只是短视频创作者。构成像素吐司从图片走向视频的技术起点

02  /  核心能力

“电影级”不是把人磨得更平，